PNET 快速蹿红,请个 AI Agent 当私教辅导学习会是好角度吗?
撰文:深潮 TechFlow
欢迎来到 Solana 链上生态复苏的一天。
随着 Solana 官宣公布举办 AI 黑客松活动,ai16z 开启反弹并在市值上超过了 GOAT,市场上的资金又开始涌入 AI Agent 相关的项目。
如果仔细看黑客松活动的简介,活动的目标非常清楚 --- Build 最好的 AI Agent 产品。
官方下场支持,某种程度上也意味着在接下来的一段时间内,大环境将将利好那些能够解决实际问题、或者瞄准特定方向的 AI Agent。
而这样的预期,或许已经被 Price in 了。
今天,一个名为 Principals Network 的项目,其代币 $PNET(注意不是PNUT松鼠)在代币发出的24小时内一路上涨,市值从最初的200k左右已经来到了 15M,目前已经开始有零星讨论,但仍在主流叙事之外。
而该项目的目标非常明确,就是瞄准一个特定的方向: 用 AI 代理做一个去中心化教育网络。
从叙事角度讲,第一个很重要。
做一个 AI 代理的个性化教育助手和私人导师,这个叙事看起来还是头一回。再加上 AI 黑客松对发现实用项目的支持,PNET 的预期进一步被拔高了。
我们看了看它的设计文档,将更多信息分享给大家。
AI 当个性化私教,链上有学习证明在深入了解 PNET 之前,我们需要先理解它想要解决的核心问题。
传统的在线教育平台往往面临着标准化与个性化之间的矛盾:要么是千篇一律的课程内容,要么是高昂的一对一辅导费用。而在 AI Agent,这个问题似乎找到了新的解决方案。
AI 本身可以成为个性化的私教。
PNET 的核心设计围绕着三个关键要素展开:
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AI 教学代理(Teaching Agents)
这些不是简单的问答机器,而是专门训练的领域专家 AI;每个代理都专注于特定学科领域,比如区块链、人工智能或个人发展。同时,它们能够理解学习者的认知水平,制定个性化学习路径。
AI通过与学习者的持续互动,不断优化教学策略,让教学本身成为一种训练调优。
这层功能集成在 AI Engine 层,由 Headmaster 模块统一调度。(见下文架构图)
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去中心化的知识图谱(Knowledge Graph)
该层构建在 Academies 中,是连接各个学科领域的知识点。通过社区贡献持续扩充和优化,帮助 AI 代理理解知识间的关联性
这种设计能为学习者提供多维度的知识探索路径,支持跨学科学习和知识整合
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链上学习证明(Proof of Learning)
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